题库信息架构 · 设计规范

外语教学平台题库分类体系设计方案

zigzagYang

NJUP·2026 年 8 月 12 日·终稿 v3（经两轮独立审阅修订）

版本记录：v1 首稿 → 两轮独立审阅（分类学理论 / 考试题型覆盖 / 工程落地，共提出 60+ 条意见）→ v3 终稿。v3 相对 v2 的关键修订：裁决链扩展到全部维度；映射表治理（考纲证据、双人复核、版本化、与题型词表双向闭合校验）；C 新增 PROMPT/NONE 值；翻译方向成为正式标签面；完形按呈现粒度拆分判别；映射表按 2026 年 8 月考纲现状全量补齐并修正坐标错误（GRE 文本填空、AB 级英译汉、考研图表作文等）；存量实体还原、灰度双写、词典缓存失效、抽样统计学口径等工程闭环。

一、问题诊断与设计原则

旧分类是一棵单维树，把技能（阅读/翻译/写作/听力/口语）与作答形式（单选/填空）混杂并列，AB 级「语法与结构」等语言知识题无处安放。

设计原则：

1. 维度正交，一维一义；
2. 归类可机械执行——一切「两可」由唯一权威映射表裁决，禁止录入端自由裁量；
3. 维度值即配置数据——新增题型/材料/形式不改代码、不改表结构；
4. 统计口径先行——每个指标有明确去重粒度与闭合校验。

二、模型总览

材料 Material ──1:N── 题组 ItemGroup ──1:N── 题原子 Item ──1:N── 计分点 Blank
                                              │
                                              ├─ A 技能：主 1 + 次 N（均入映射表治理）
                                              ├─ B 作答形式：b_category + b_form（code）
                                              ├─ C 材料体裁（主材料，单值，挂材料层）
                                              ├─ E 输入模态（多值）
                                              ├─ 题型 question_type（受控词表，含父类层级）
                                              ├─ 评分方式 scoring
                                              └─ 标签面（考试·卷种/语言点/话题/翻译方向/版本/介质/来源）

分类单元：题原子 = 最小同质作答单元。题内作答形式异构时必须拆分（高考语法填空 10 空中 6 空给词 TRANSFORM + 4 空无词 FILL_OPEN → 两类计分点分别覆盖 b_form；雅思一个 section 混选择/填空/匹配 → 按形式拆题原子）。材料级属性（话题、字数、来源、难度、体裁 C）挂材料层，题原子经外键派生读取，不重复录入。

三、维度定义

维度 A · 技能领域（主技能单值 + 次技能数组）

次技能与主技能同权治理：映射表行内次技能为空 = 权威判定「无次技能」，禁止录入端自填。例：托福综合口语 A=(S,[R,L])；读后续写 A=(W,[R])；CET 选词填空 A=(R,[K])。

维度 B · 作答形式（b_category + b_form 两列，code 入库）

B 只描述考生输出的机械形态。开/闭判别标准：输出内容是否由题干与给定材料唯一决定（与评分方式无关——朗读内容完全给定，归封闭，尽管可人工评分）。

b_form 相邻值判别边界（消歧规则，按优先级执行）：

1. 呈现为独立题号的「问题+选项」小题（完形四选一，每空一题号）→ SINGLE_CHOICE；
2. 空位嵌在文内、备选项服务于空位（共享词库 → FILL_BANKED：选词填空、七选五、十一选十；每空独立小选项集且一题多空 → FILL_BANKED：GRE 文本填空）；
3. 选项集合共享、需配对到多个题干 → MATCHING；作答为重排顺序/填序号 → ORDERING（句子插入题按 ORDERING 近似，挂题型标签区分）；
4. 有空格无备选 → FILL_OPEN（语法填空；听力填空 = FILL_OPEN + E=AUDIO，不与 DICTATION 混淆——DICTATION 仅限全文转写）；
5. 改错 → ERROR_CORRECTION；限定形式的词句改造（词形变换、句型转换、同义改写）→ TRANSFORM；
6. 简答：事实细节类答案收敛 → SHORT_ANSWER；概括/评价/观点类 → OPEN_RESPONSE（锚点：参考答案可用一个 key 判对错的归前者）。

维度 C · 材料体裁（主材料单值，挂材料层）

词句级 / 对话 / 短文篇章 / 新闻 / 讲座·独白 / 应用文（书信/通知/邮件/广告/海报/说明书）/ 图表 / 图画·漫画 / 地图 / 流程图 / 讨论帖·在线互动文本 / PROMPT 题目提示（写作口语的指令、情景、话题卡）/ NONE 无材料

多输入任务的主材料确定规则：文字材料优先于音频；同为文字则取先呈现者；均无法判定 → 冲突队列（不允许标引员二选一）。

维度 E · 输入模态（多值）

TEXT / AUDIO / VIDEO / IMAGE。例：雅思地图标注 E=(AUDIO,IMAGE)；看图说话 E=(IMAGE)；综合口语 E=(TEXT,AUDIO)。

题型 question_type（受控词表，含父类层级）

用户检索第一入口。词表带父类（听力填空 / 阅读填空 / 写作任务 / 口语任务 / 翻译任务…），检索可沿父类聚合；词表与映射表键（考试×卷种×题型）双向闭合（CI 校验：词表 ⊇ 映射表题型 且 映射表题型 ⊆ 词表，任一侧漂移即告警）。

评分方式 scoring

MACHINE / HUMAN / AI / HYBRID，与 B 正交。

标签面（受控词表 + 多值）

考试·卷种（层级：高考→新课标卷/上海卷/北京卷…；PRETCO→A/B 级；PETS→1/2/3 级）/ 语言点（层级）/ 话题 / 翻译方向（中译英/英译中） / 版本（改革期次：托福-2023前、CET-2016前、考研-2025前、高考旧课标卷-甲2025前·乙2023前）/ 介质（纸笔/机考/人机对话）/ 来源（真题/模拟/自编）。难度为独立数值字段（1–5，附锚题样例），CEFR 为派生展示映射（1≈A2、2≈B1、3≈B1+、4≈B2、5≈C1，实施时以锚题校准），不并入标签口径。

四、归类决策（全维度统一裁决链）

所有维度（A 主次 / B / C / E / 题型 / 方向）执行同一条裁决链：

1. 查唯一权威映射表（考试×卷种×题型 → 全坐标），命中即定，禁止自由裁量；
2. 自编题：命题者按最小登记集（A 主次、B、C、E、题型、评分、方向）登记，提交时过相容校验（A×B：K×EXTENDED_WRITING 拒绝；S×SPEECH_* 之外拒绝；T×TRANSLATION_TASK/SINGLE_CHOICE 之外拒绝；E×C：C=地图 则 E 必含 IMAGE；题型×考试标签一致性），校验不过拒绝入库转人工；
3. 表外/校验争议 → 冲突队列人工裁决，双人复核后回写映射表（含考纲证据与裁决理由），映射表升版触发存量同型题自动重算（幂等批次 + 抽样复核）。

五、唯一权威映射表（全表 v1.0，2026-08 考纲口径）

映射表治理：每行强制携带考纲出处 + 评审记录；发布前逐行全量核对；变更走审批 + 审计 + 双人复核；表带版本号，修订触发存量同型题自动重算；与题型词表双向闭合 CI 校验。上线前置条件 = 全表交付核对完毕，冲突队列仅兜底长尾（需给出队列容量与人均日产能估算，纳入实施排期）。

收录范围声明：GRE 仅 Verbal；口译（视译/交传）、MTI 百科知识、GRE 数学暂不入库，需要时触发维度增补评审。

六、主流考试结构勘误与时效声明（2026-08 口径）

• CET-4 听力 = 短篇新闻 + 长对话 + 篇章（无讲座）；CET-6 = 长对话 + 篇章 + 讲话/报道/讲座（无短篇新闻）。
• TEM-4 无翻译部分；TEM-8 翻译仅汉译英；TEM-4 完形为 15 选 10 词库式。
• 高考：新课标卷 2021 年起（山东 2020 先行）以读后续写取代短文改错；全国乙卷 2023 年、全国甲卷 2025 年为最后一年，2026 年起高考全国卷已无短文改错——旧课标卷题型仅作历史真题按版本标签入库。概要写作当前仅见于上海卷（浙江 2016–2020 曾与读后续写轮换）。
• 考研一写作 B：2025 考研（2024.12）首考图表作文，图画/图表/材料三型并行。
• 托福 2023.7 起独立写作改为学术讨论写作（材料为论坛讨论帖）。
• 前瞻提示：2024 年高考命题建议报告曾提议「增英汉互译」，2026 年实际未变；如有变动走版本标签 + 映射表增补流程。

七、标签治理

1. 全部受控词统一入 dict_value 单表（facet、code、中文名、同义词组、parent 物化路径、状态、版本），维度值、题型、标签、评分方式同表同流程治理；禁止原地改名，一律「新增→迁移→废弃」三步；展示层按 classification_version 取 label 快照。
2. 生命周期：提案→审批→合并/废弃，设所有者；使用计数驱动录入推荐；定期清理孤立标签。
3. 缓存失效：全局 dict_version（维度值/标签/同义词/映射表各一号），缓存 key 带版本，变更递增并发布失效；使用计数异步批量更新。
4. 检索沿同义词组与层级扩展。

八、数据模型

• 实体表：material / item_group / item / blank，外键串联；材料以素材 ID + 文本指纹去重。
• 多值存储：次技能、E、标签均走关联表（item_skill 含 is_primary、item_modality、question_tag，联合唯一索引 + 值索引）；不用数组列。
• 字典：dict_value 单表（物化路径 + 前缀索引支持层级扩展）。
• 映射表：mapping_rule（exam、paper、qtype、A 主次、B 两列、C、E、scoring、direction、考纲证据、评审人、状态、版本），键 = 考试×卷种×题型。
• 统一审计表 classification_log（entity_type、entity_id、field、old、new、op、batch_id、run_id、operator、ts），覆盖题目、标签、映射表、词典全部变更；批次携带 run_id 幂等去重。
• 索引清单：item(A_primary)、item(b_category, b_form)、item(qtype)、question_tag(tag_id)、item_skill(skill)、审计表(entity_id, batch_id)、映射表(exam, qtype)；每条统计口径矩阵查询有对应访问路径。

九、统计口径矩阵

十、存量迁移方案

第一步 · 实体还原：材料 = 共享 passage/素材去重键归并；题组 = 共享题干或同材料连续题号窗口；计分点 = 答案槽拆分；边界校验 SQL（每材料 ≥1 题组 ≥1 题原子 ≥1 计分点），无法自动还原的进冲突队列。

第二步 · 分类迁移（三层）：

1. 确定性映射自动迁移（幂等脚本）：旧节点 → 新坐标有唯一规则的（判断正误 → R/TRUE_FALSE；单选>语法结构 → K/SINGLE_CHOICE + 语法点标签）；
2. 启发式预打标 + 复核：以（旧分类 × 题干特征）联合判定，纯题干正则仅作辅助——加听力题干黑名单（According to the passage/lecture 不直接推 R）、词汇题信号（closest in meaning → K）；小桶（<200 题）全量复核，大桶按样本量公式（95% 置信下限 ≥98% 反推 n，或 n≥385）抽样；不达标则规则重写重跑或降置信转人工，放行后保留抽检纠错；
3. 冲突队列：双人复核，裁决回写映射表并触发同型重算。

第三步 · 新旧兼容与灰度：

• 写入层同事务双写新旧字段（或异步回填 + 对账 SQL，监控 UNCLASSIFIED 占比）；
• 旧分类视图按 classification_version 快照映射（不实时查当前映射表，防止表修订后历史展示漂移）；
• 旧 URL 参数网关重写规则作为配置数据版本化，建黄金样本回归测试；近似映射（旧桶混多形式）前端提示「分类已调整」；
• 新前端 feature flag 灰度 5%→50%→100%，一键回退；每批迁移前后快照 + 完整校验 SQL（字典合法性、b_category↔︎b_form 父子、主技能唯一、次技能不含主技能、E×C 相容）。

十一、前端信息架构

1. 默认树：A（技能）→ b_category 两级主轴；题型（含父类聚合）为核心筛选器 + 搜索框，承接「按题型找题」习惯。
2. 标签面（考试·卷种/语言点/话题/翻译方向/版本/介质/来源/难度）全部进筛选面板，不进树。
3. 「单选」「填空」一级分类撤销，降为 b_form 筛选值。

十二、可扩展性协议

1. 新题型沿全维度逐项提问；可容纳 → 增补映射表一行（配置数据）；
2. 不可容纳 → 维度增补评审：新增字典值（走「新增→迁移→废弃」），或新增面；
3. 基数变更（单值→多值）与实体结构变更单独评审，附迁移路径；
4. 动态/自适应任务（AI 多轮对话、按作答生成下一题）：以「题型模板」入分类，运行时实例不参与分类统计；
5. 每次增补同步更新：映射表、题型词表、前端筛选器、统计口径矩阵、URL 重写规则，并升版本号。

—— 全文完 ——